Mineração 4.0: Aplicação de tecnologia e automação na indústria mineral.
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https://doi.org/10.36704/cipraxis.v22i37.9491Palavras-chave:
Mineração sustentável, Equipamentos autônomos, SustentabilidadeResumo
Introdução: A indústria de mineração tem se adaptado a novos desafios, como a pressão ambiental e a escassez de trabalhadores qualificados, impulsionando a adoção de tecnologias da Indústria 4.0. Essas inovações estão moldando o futuro da mineração, integrando novas soluções tecnológicas para enfrentar as demandas do mercado global e as questões ambientais.
Objetivo: Este presente estudo tem como objetivo analisar como a Mineração 4.0, por meio da aplicação de tecnologias emergentes e automação, está transformando a indústria mineral. Busca-se entender o impacto dessas inovações na melhoria de processos, eficiência e segurança, além de explorar desafios e oportunidades trazidos por essas mudanças tecnológicas.
Métodos: Esta pesquisa se baseou em dados secundários sobre inovações tecnológicas e automação na mineração. O foco foi direcionado aos benefícios, desafios e impactos dessas transformações, incluindo sustentabilidade e mudanças no setor.
Resultados: A Mineração 4.0 impulsiona a automação, inteligência artificial e Internet das Coisas, aumentando a eficiência, segurança e sustentabilidade. Apesar dos desafios, empresas líderes adotam tecnologias inovadoras, promovendo um setor mais produtivo e digitalizado.
Conclusão: As tecnologias revolucionárias aplicadas ao setor não apenas impulsionam a eficiência operacional, mas também geram benefícios expressivos para a economia, a sociedade e o meio ambiente. Os ganhos em produtividade, segurança e mitigação de impactos ambientais justificam a crescente adoção dessas tecnologias e impulsionam o avanço da Mineração 4.0.
Referências
Alvim GaLiattI, M.; VITORIA DE MATOS LAGES, E.; DIAS SIMÕES ABREU, A.; MEIRELES RIBEIRO E SOUZA, G. Sustentabilidade no âmbito da mineração: rumo à indústria 4.0. Anais do Congresso Nacional Universidade, EAD e Software Livre, [S. l.], v. 2, n. 16, 2023. Disponível em: https://ueadsl.textolivre.pro.br/index.php/UEADSL/article/view/1355. Acesso em: 17 fev. 2025.
BARTNITZKI, T. Mining 4.0 – Importance of Industry 4.0 for the Raw Materials Sector [Ebook]. Páginas 25 – 31. Disponível em: https://mining-report.de/wpcontent/uploads/2017/02/MRG_1701_RWTH_Bartnitzki_1 70105.pdf
BHP (2020). Annual Report 2020. Disponível em: https://www.bhp.com/-/media/documents/investors/annual-reports/2020/200915_bhpannualreport2020.pdf
BLOG DA ENGENHARIA. Komatsu economiza milhões com IA e automação no setor de mineração.
de vibração. Contribuciones a Las Ciencias Sociales. Disponivel em: https://doi.org/10.55905/revconv.17n.5-056>.
CATERPILLAR. AR: Transforming the Future of Mining. Caterpillar, 18 abr. 2023. Disponível em: https://www.caterpillar.com/pt/news/caterpillarNews/regional-news/ar-transforming-the-future-of-mining.html. Acesso em: 21 fev. 2025.
DIAS, Ana R. L. Transformações digitais na mineração, 2023. Pantheon UFRJ. Disponível em: https://blogdaengenharia.com/engenharia/engenharia-civil/komatsu-economiza-milhoes-com-ia-e-automacao-no-setor-de-mineracao/. Acesso em: 17 fev. 2025.
EL HIOUILE, L., Errami, A., & Azami, N. (2024). Towards Mine 4.0: A Proposed Multi-Layered Architecture for Real-Time Surveillance and Anomaly Detection in an Open-Pit Phosphate Mine. Mining. Disponivel em: https://doi.org/10.3390/mining4030038>.
FARIAS, P. de C. Mineração 4.0: otimização da manutenção preditiva através da análise de vibração. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, [S. l.], v. 17, n. 5, p. e6690, 2024. DOI: 10.55905/revconv.17n.5-056. Disponível em: https://ojs.revistacontribuciones.com/ojs/index.php/clcs/article/view/6690. Acesso em: 17 fev. 2025.
GONÇALVES, José Manoel Ferreira. O desenvolvimento anda de trem – V. Jornal GGN, 20 fev. 2024. Disponível em: https://jornalggn.com.br/transporte/o-desenvolvimento-anda-de-trem-v-por-jose-manoel-ferreira-goncalves/. Acesso em: 21 fev. 2025. [18:19, 21/02/2025] kamilly: HOSSEIN, M.N.; MOHAMMADREZAEI, M.; HUNT, J.; ZAKERI, B. Internet of Things (IoT) and the Energy Sector. Energies, v. 13, n. 2, p. 494, 2020.
https://pantheon.ufrj.br/bitstream/11422/21146/1/DIAS%2C%20A.R.L.pdf. Acesso em: 17 fev. 2025.
INSTITUTO MINERALE . Como a Internet das Coisas Industrial está mudando a indústria de mineração. Disponível em: https://institutominere.com.br/blog/como-a-internet-das-coisas-industrial-estamuda ndo-a-industria-de-mineracao. Acesso em: 16 abr. 2025.
INSTITUTO MINERE. Como a internet das coisas industrial está mudando a indústria de mineração. Instituto Minere, 25 de maio de 2019. Disponível em: https://institutominere.com.br/blog/como-a-internet-das-coisas-industrial-esta-mudan do-a-industria-de-mineracao. Acesso em 15 fev. de 2025.
IN THE MINE. Vale terá a primeira mina operando somente com caminhões autônomos no Brasil. 2018. Disponível em: https://www.inthemine.com.br/site/vale-tera-a-primeira-mina-operando-somente-com-caminhoes-autonomos-no-brasil/. Acesso em: 20 fev. 2025.
JANG, Hyongdoo; TOPAL, Erkan. Transformação da indústria de mineração australiana e perspectivas futuras. Tecnologia de Mineração, 2020. DOI: 10.1080/25726668.2020.1786298.
KHAN, A.U.; SALMAN, S.; MUHAMMAD, K.; HABIB, M. Modelling Coal Dust Explosibility of Khyber Pakhtunkhwa Coal Using Random Forest Algorithm. Energies, v. 15, n. 7, p. 3169, 2022.
LÖÖW, Joel; JOHANSSON, Jan. Oito condições que mudarão o trabalho de mineração na mineração 4.0. Mining, v. 4, n. 4, p. 904-912, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.3390/mining4040050. Acesso em: [15/02/2025].
LUND, E. M., Pekkari, A., Johansson, J., & Lööw, J. (2024). Mining 4.0 and its effects on work environment, competence, organisation and society – a scoping review. Mineral Economics. https://doi.org/10.1007/s13563-024-00427-0
MÁQUINAS E EQUIPAMENTOS. As máquinas e os equipamentos contribuem para a pujança da atividade minerária. Disponível em: https://maquinasequipamentos.com.br/as-maquinas-e-os-equipamentos-contribuem-para-a-pujanca-da-atividade-mineraria/. Acesso em: 17 fev. 2025.
PARK, S.; JUNG, D.; NGUYEN, H.; CHOI, Y. Diagnosis of Problems in Truck Ore Transport Operations in Underground Mines Using Various Machine Learning Models and Data Collected by Internet of Things Systems. Minerals, v. 11, n. 9, p. 1128, 2021.
SCHNITZLER, N.; ROSS, P. S.; GLOAGUEN, E. Using machine learning to estimate a key missing geochemical variable in mining exploration: Application of the Random Forest algorithm to multi-sensor core logging data. Journal of Geochemical Exploration, v. 205, p. 106344, 2019. [18:19, 21/02/2025] kamilly: SHAHMORADI, J. et al. A Comprehensive Review of Applications of Drone Technology in the Mining Industry. Drones, v. 4, n. 1, p. 34, 2020.
SIDOROV, D.; LIU, F.; SUN, Y. Machine Learning for Energy Systems. Energies, v. 13, n. 18, p. 4708, 2020.
SUNAGAR, P.; NAIK, D.A.; SHRUTHI, G. Artificial Intelligence and Machine Learning for Industry 4.0. In: NIRANJANAMURTHY, M. et al. (Eds.). Advances in Industry 4.0. Berlin, Germany: De Gruyter, 2022.
VALE. Relato Integrado 2021. Maio de 2022. Disponível em https://www.vale.com/documents/d/guest/vale_relato_integrado_2021_pt. Acesso em 15 de fevereiro de 2025.
VERONESI, F.; SCHILLACI, C. Comparison between geostatistical and machine learning models as predictors of topsoil organic carbon with a focus on local uncertainty estimation. Ecological Indicators, v. 101, p. 1032–1044, 2019.
VNUKOVA, Nataliya et al. The innovativeness of technologies of Industry 4.0 in the modern mining environment. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, v. 1348, p. 012015, 2024. DOI: 10.1088/1755-1315/1348/1/012015.
ZHIRONKIN, S. Technological and Intellectual Transition to Mining 4.0: A Review. Energies, v. 16, n. 3, p. 1427, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16031427.
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