Metodologias de ensino no aprendizado de programação para crianças: um estudo sobre práticas pedagógicas

Gustavo Sommer de Faria; Fábio Corrêa; Frederico Giffoni de Carvalho Dutra; Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro; Josiane da Costa Vieira Rezende

doi:10.36704/sciaseducomtec.v5i2.7839

Autores

Gustavo Sommer de Faria Universidade FUMEC https://orcid.org/0009-0000-2718-5998
Fábio Corrêa Universidade FUMEC
Frederico Giffoni de Carvalho Dutra Universidade FUMEC https://orcid.org/0000-0002-8666-0354
Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro Universidade FUMEC https://orcid.org/0000-0002-6465-6020
Josiane da Costa Vieira Rezende Universidade FUMEC https://orcid.org/0000-0001-9469-8646

DOI:

https://doi.org/10.36704/sciaseducomtec.v5i2.7839

Palavras-chave:

Aprendizagem, Crianças, Programação

Resumo

A programação para crianças se apresenta como um meio para inseri-las no contexto dos computadores, permitindo que programem esses dispositivos de forma lúdica. Contudo, podem ser adotados métodos específicos para isso, de modo que as crianças se concentrem em um aprendizado importante, mas que deve ser divertido. Desse modo, esta pesquisa ambiciona identificar as metodologias de ensino para crianças, no que diz respeito à programação. Para isso fez uso de uma revisão bibliográfica e da aplicação da análise de conteúdo, sendo esta pesquisa exploratória qualitativa. Por resultado, foram identificadas e descritas as metodologias de aprendizagem por meio de jogos, robótica, linguagens de programação visual e aprendizagem Unplugged. Por meio destas metodologias, tende-se a motivar e engajar os alunos, contribuindo para uma aprendizagem mais significativa e duradoura, com benefícios que exploram a criatividade, lógica, raciocínio matemático e trabalho em equipe. As metodologias mais citadas foram relacionadas à robótica, enquanto as com maior aceitação entre as crianças são voltadas à programação visual. A programação Unplugged permite que o ensino de programação seja aplicado em contextos em que o acesso a computadores é dificultado. Assim, a aprendizagem de programação é algo acessível ao público infantil, independentemente da tenra idade ou classe social.

Biografia do Autor

Gustavo Sommer de Faria, Universidade FUMEC

Graduação em Ciência da Computação. Desenvolvedor ABAP na ArcelorMittal Sistemas. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento e metodologias de ensino.

Fábio Corrêa, Universidade FUMEC

Pós-Doutorado pelo Programa de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Doutor e Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento. Possui MBA em Engenharia de Software e Governança de Tecnologia da Informação e Graduação em Sistemas de Informação. Atuação como Professor do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Experiência profissional em consultorias e Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento, bem como atuou por 15 anos no mercado de Tecnologia da Informação. Atualmente é professor na Graduação e no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação e Comunicação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, e Ciência da Informação, com ênfase em Gestão do Conhecimento. Autor do livro: "Gestão do Conhecimento: uma abordagem para a ação" (disponível em www.gcholistica.com.br).

Frederico Giffoni de Carvalho Dutra, Universidade FUMEC

Professor, pesquisador, Doutor em Gestão da Informação e do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020), Mestre em Gestão da Informação e do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014), Especialista em Gestão Estratégica de Marketing (2007) e Graduado em Administração (2005). Atua na área de Comunicação, Marketing e Inteligência da Companhia Energética de Minas Gerais - CEMIG, com foco em inteligência e monitoramento de clientes e marcas nas redes sociais e leciona em cursos de graduação e pós-graduação. Possui experiência nas áreas de gestão da informação e do conhecimento, inteligência competitiva, marketing e inovação. Livro: https://editoracrv.com.br/produtos/detalhes/35017-inteligencia-artificial-para-inteligencia-competitiva

Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro, Universidade FUMEC

Doutora em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento - FUMEC (2019). Mestre em Administração - Área de pesquisa: Estratégia e Competitividade - pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerias - FEAD (2008); MBA em Logística pelo Centro Universitário de Ciências Gerenciais - UNA (2004); MBA em Finanças pelo Centro Universitário de Ciências Gerenciais - UNA (2004); MBA em Gestão de Instituições pelo Núcleo de Pós Graduação Pitágoras (2011), Especialização em Administração da Produção pelo Instituto de Educação Tecnológica - IETEC (1997); Bacharel em Administração pelo Centro Universitário Newton Paiva (1991). Construiu sua trajetória com experiência de 31 anos, como Gestora nas áreas Administrativa, Planejamento de Controle da Produção, Logística, Almoxarifado, Expedição, Suprimentos em algumas empresas nacionais e multinacionais (Jabil do Brasil, Itambé, ABC Dados, Condor Equipamentos Industriais) com ramos de atividades diversos (Eletroeletrônica, Laticínios e Metalurgia). No Ensino Superior possui sólida experiência de 16 anos atuando como Diretora de Campus, Coordenadora de Pós-graduação e Graduação e Professora universitária em diversas Instituições de Ensino Superior (FUMEC, Newton Paiva, PUC, SENAC, UEMG, UNA, UNIPAC). Associada individual da SBGC. Atualmente é Coordenadora do Curso de Administração da Universidade FUMEC e participa do grupo de Pesquisa KM-Inova da Universidade FUMEC, desenvolvendo pesquisas na área da Inovação, Estratégia e Gestão Conhecimento. Diretora Executiva da Capacitar JNR. Consultora Organizacional. Professora Universitária. Orientadora de trabalhos no Stricto Senso e MBA. Autora de Livros e Artigos publicados em Revistas e Congressos Nacionais.

Josiane da Costa Vieira Rezende, Universidade FUMEC

Doutora em Ciência da Computação (2020) e Mestre (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2007), com ênfase em Controle e Automação Industrial. Coordenadora do Curso de Engenharia da Computação e Professora nos cursos de graduação em Ciência da Computação e no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, tendo como principais temas de pesquisa: metaheurísticas, Programação Linear, problemas de otimização combinatorial e Redes de Sensores Sem Fio.

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